发布日期：2023-12-28 来源: 网络 阅读量（ ）
BWIN官方平台theme写在开始的一段线: 记得才写知乎的时候还是博士一年级，没想到一下就四年过去了，已经到了博士毕业的时候了。“光阴似箭、日月如梭”，一切都过的如此之快。 PS2: 大家一直很疑惑，这三年我都干什么去了，为什么一直没有更新知乎。本着“坦白从宽、抗拒从严”的原则，我给大家“招”了吧。2017.6～2018.12，负责一个机器视觉产品的产学研转换。系统方案设计、算法设计、软件设计、现场调试和交付都要负责，这对于一个“青… 提问者： “土木考研，想考结构健康监测方向，请问哪些学校有研究这方面的老师？”%% 平时喜欢没事儿看看，Scopus数据库，看看同行或者同领域有哪些新的文章。 在Scopus数据库里，与“ 结构健康监测”相关的论文一般会被Scopus算法自动归类到：（这里的结构健康监测，包含很多结构，比如，航天航空，桥梁，住宅，机械齿轮，等等。。。）Topic Cluster TC.514 Structural Health Monitoring（结构健康监测）; Damage Detection（… 因为噪声会淹没信号中的各种有用信息，所以一般要进行滤波处理，给你个例子吧。 传统的线性降噪方法认为噪声和信号两者处于不同的频段，可以通过带通滤波方法进行去噪处理。然而，众多信号和噪声的频谱存在诸 多“混叠”，Fourier域的线性处理方法不再适用， 需要寻找新的去噪方法。小波理论为信号降噪提供了强有力的工具。在小波域，扰动信号和噪声有着不同的行为特征：①不同的尺度传播特性： 信号与噪声有着不同性质的Lipschi… 下午不想跑代码，来知乎整理分享一些东西： 根据2020期刊分区表结果，以及参考最新的Scopus数据库， TC.514：结构健康监测+损坏检测+模态分析 （SHM; Damage Detection; Modal Analysis），这个大方向有20本（自己补充了一个EI一个国产期刊）： 1区，3本： Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering Wiley Structural Health Monitoring: SAGE Journals Mechanical Systems and Signal Processing - Journal - Els… 分享一个整理好的期刊列表，涉及到：桥梁结构健康检测（Bridge SHM），损伤识别，模态分析（信号处理），移动荷载（车桥耦合）。 个人认为，小领域最好5本期刊有： （1）Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP)； （2）Engineering Structures (ES)； （3）Journal of Sound and Vibration (JSV)； （4）Structural Control and Health Monitoring (SCHM)； （5）Measurement: Journal of the International Measureme… N久没更新，过来发个励志贴。今天有个文章（水文）在线发表了，运气好被 Structure and Infrastructure Engineering 接收了。工作大概是21年10月底就有初稿，21年年底开始投稿，一路磕磕绊绊。过来记录一下投稿历程，鼓励下自己，也希望看到这个帖子的伙伴们，投稿过程中遇到N次拒稿也不要气馁。文末附上结构健康监测领域相关的期刊列表，有兴趣的，投稿时可以参考下。 第1次投稿：Structural Control and Health Monitoring 老师… 我毕业后做了四年的结构健康监测。我来回答这个问题吧。 目前，很多土木院校都有老师在研究这个方向。这是一个趋势，未来物联网，智能制造，传感器，智慧土木会有很大的发展空间和充足的资金投入。 这一行涉及范围广，掺杂许多学科门类。不仅是结构，土木，还需要懂仪器仪表，传感器原理，计算机，系统集成，更甚至于图像识别，大数据处理，模糊算法，数据挖掘等等BWIN必赢。也就是说，要真正把结构健康监测搞好，需要多学科融合，多学科… 该例子比较简单，通过探索性数据分析和机器学习进行简单的建模，根据温度、压力和振动信号预测工业设备的故障。基本步骤如下： 1.计算设备在多少个周期内发生故障。 2.按组对故障设备进行分类BWIN必赢。 3.按参数(温度、压力等)对故障设备进行分类。 4.使用合适的技术建立模型，并度量其性能。 5.分析变量重要性。 首先加载相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb impor… 常用的振动传感器有振动加速度传感器、振动速度传感器和振动位移传感器三类。每类传感器根据不同的原理又可以分成不同的子类。对于振动测试来讲，一般而言，测试高频使用加速度传感器，中频使用速度传感器，低频使用位移传感器。 因此，在结构模态试验中，具体采用哪类传感器由结构的固有频率等特性来决定。对于小型结构（如飞机、汽车、机械零部件），绝大多数时候采用加速度传感器，因为加速度传感器频率范围宽、选择范围广、… 既然要考研这方向，也算是学弟了，过来人跟你说几句交心话。 高校中土木所谓的科研方向，其实就是那个导师平时接的项目主要集中于哪个方向，发的论文集中于哪个方向。你所说的“选择”方向，其实在真正就读于导师门下后，是不存在的，他接的什么项目多需要人做，你从事的就是该科研方向。这一点很难掌握，可以通过调查他论文的合作作者所在单位或近期的项目合同去预判。 下一步说回你所选的方向，相信你选择它是觉得这是未来的科… 这个算法的强大性不用多说，能用到她的人都会感受到传统方法的局限性才开始关注iFEM。离散应变数组重构结构位移场、应力场，既能位移重构，也能健康监测。以下在理论创新和工程应用中提一些建议，供大家参考： 1、论文中理论公式的表达大家都能看懂，但是实际编程思想和理论公式有着非常大的区别。大家一定要学习FEM。 2、iFEM在实际应用的过程中，会遇到总体刚度矩阵在加入边界条件后仍然奇异的问题（即使去掉Z周转动的自由度，… 一、桥梁结构安全健康监测系统运用背景桥梁作为公共交通的重要载体，对区域交通的通畅运行、社会经济发展起到至关重要的作用。随着社会经济的飞跃式发展，桥梁交通流量快速提升，桥梁安全危害影响加剧。桥梁因为恶劣使用环境、荷载作用、年限过长等因素导致桥梁损伤，产生病害，威胁桥梁安全，引起桥梁事故。近几年来，桥梁安全事故屡有发生，社会影响巨大，人民生命安全危害后果严重。按交通运输部《关于进一步提升公路桥梁安全… 一、背景介绍 近年来，随着城市化进程的加速和交通运输需求的增长，城市隧道基坑工程建设日益增多。隧道基坑工程的施工是一个复杂的过程，需要保证施工安全和质量。而隧道基坑工程施工所涉及的因素非常多，例如地质情况、地下水情况、周边环境等，这些因素的变化都可能对施工安全和质量造成影响。因此，为了保证隧道基坑工程施工的安全性和质量性，需要建立一套完善的监测系统。而传统的安全监测方式，存在以下几个弊端： （1）… 在桥梁的混凝土结构中，经常会出现混凝土的剥离现象，这也就是我们所说的混凝土脱落，主要病害形式有酥松起皮、蜂窝麻面、露骨等。当混凝土出现脱落病害后，会使桥梁的有效截面积减小，从而对混凝土结构的有效承载力造成不利影响，外部侵蚀性物质也会通过脱落处进入，对桥梁混凝土结构的内部造成侵蚀，使混凝土结构整体遭到破坏。 首先近年来，车辆在运行过程中对桥梁所产生的碾压作用也有显著的增长，从而使得桥梁结构比较容现… 数字滤波器的设计分为三个步骤:第一步,根据实际参数分析的需要确定出滤波器的技术指标;第二步,根据己确定的技术指标,基于数学和数字信号处理的基本原贝(J,提出了过滤器的模型;第三步,把以上过程在计算机上使用软件实现。 数字滤波器在对某些音频信号或振动信号的数据进行处理时,主要是为了选定需要的频率。因此,数字滤波器的形式通常是确定用于频域的振幅和相位响应。在通带的范围内,一般希望该系统具有线性相位响应。精确的线性… 据中山交警发布，11月11日中午13：30，广澳高速广州往珠海方向k53+700处BWIN必赢，一辆白色小货车碰撞路面突然断裂竖起的桥梁伸缩缝型钢后，失控撞向前方正常行驶的蓝色小轿车，造成小轿车从超车道翻滚到应急车道，后从应急车道护栏边上掉落桥下。 事件发生后，广澳高速即对该事故伸缩缝进行了应急抢修，并委托专业厂家对全线桥梁伸缩缝开展专项检查，全线伸缩缝情况良好，满足安全行车要求。 因此虽然该伸缩缝看起来比较大，但导致货车… 数字滤波的时域方法是指将离散数据信号通过代入差分方程进行滤波的一种方法,此方法可以使其结果能实现波形过滤。典型的数字滤波器主要有两种方法来实现:一种是IIR数字滤波器,称为无限长冲激响应滤波器;二是F1R滤波器,称为有限长冲激响应滤波器。 一般来说,数据采集器得到的振动信号会包含有噪声成分。这些噪声信号主要包括:无规律的随机干扰信号和其它周期性的高频干扰信号等。由于随机干扰信号与正常信号相比,其频带更宽,因而所采集的离散的振动信号数据曲线上就会出现很多毛刺,这些毛刺为干拢信号的表现形式。这时我们就需要对数据进行平滑处理,使曲线更加光滑,从而减小干拢信号对真实数据的影响。而且,数据平滑处理还可以被用来消除信号不规则趋势项。在传感器量测振动信… 结构健康监测系统可以根据其监测方式不同进行分类。结构健康监测方式分类的依据包括监测工作持续时间、采集工作周期、工作触发条件、数据处理时效和监测对象规模等。 [图片] 按照工作持续时间的不同，结构健康监测系统可分为长期监测和短期监测。长期监测是指在较长一段时间或在被监测对象整个剩余寿命期内，进行不问断数据采集并对结构状态进行分析和评价的一种模式；短期监测是指在特定状态或发生特定事件后在较短的一段时间内对结构… 结构损伤识别是结构健康监测领域重要的研究课题。当工程结构发生损伤时，其与正常结构比较时在某些特性方面会产生异常现象。这些现象体现在表征结构特性上会发生变化，比如动态特性和静态特性、表面状态和形状大小等的各种特征参数上。结构损伤识别就是通过测量和辨识这些特征参数的异常变化来对工程结构的健康进行判断，以确定结构是否有损伤存在，进而判别损伤的位置和程度，以及结构当前的状况、使用功能和结构损伤的变化趋势…
